Оставьте заявку
Мы свяжемся с вами в ближайший рабочий день с 9:00 до 18:00 и расскажем подробнее о курсе
Нажимая кнопку «Получить консультацию», ты даешь согласие на получение информационных писем от QAcademy по e-mail и в мессенджерах, а так же подтверждаешь свое согласие с условиями Правил пользования и Политикой обработки данных.
Оставьте заявку
Мы свяжемся с вами в ближайший рабочий день с 9:00 до 18:00 и расскажем подробнее о курсе
Нажимая кнопку «Получить консультацию», ты даешь согласие на получение информационных писем от QAcademy по e-mail и в мессенджерах, а так же подтверждаешь свое согласие с условиями Правил пользования и Политикой обработки данных.
Заполни информацию ниже, и мы пришлем тебе на почту полную программу курса

Нажимая кнопку «Отправить», ты даешь согласие на получение информационных писем от QAcademy по e-mail и в мессенджерах, а так же подтверждаешь свое согласие с условиями Правил пользования и Политикой обработки данных.

АНАЛИТИК
ДАННЫХ С НУЛЯ

Учиться, чтобы зарабатывать
Научитесь с нуля обрабатывать данные, строить прогнозы и помогать бизнесу принимать эффективные решения на основе цифр. Соберете портфолио из реальных кейсов, которое поможет устроиться на хорошую работу.
до 24 августа
-17%

ПРОФЕССИЯ

Участие
в хакатоне с крупными работодателями
Доступ
к курсу остается навсегда
Практика
с отработкой навыков на тренажерах
Программа
на основе требований работодателей
Аналитик данных востребован на рынке
Аналитик данных востребован
на рынке
в месяц по данным hh.ru
150 000 ₽
зарабатывает специалист с опытом от 3 лет
*согласно hh.ru
12 854* компаний ищут аналитика данных
в месяц по данным hh.ru
90 000 ₽
зарабатывает специалист с опытом от 1 до 3 лет

Вакансии, к которым подготовит курс

Аналитик данных удаленно
Требования:

• Понимание основных этапов работы с данными;
• Знание маркетинговых метрик;
• Знание SQL и Python;
• Работа с BI системами;
• Визуализация данных;
Аналитик по работе с базами данных
Требования:

• Знание SQL;
• Работа с Excel на высоком уровне;
• Навыки разработки и сопровождения файл-серверных приложений на SQL в MS Access;
• Навыки анализа больших объемов данных;
Аналитик данных
Требования:

• Уверенное знание SQL и Python;
• Плюсом будет знание веб-аналитики;
• Опыт разработки, настройки и визуализации отчетов;
• Знание теории вероятностей и математической статистики;
от 105 000 до 120 000 ₽
от 100 000 ₽
от 80 000 до 100 000 ₽

Чему вы научитесь

Использовать математическую статистику для аналитики данных и построения гипотез на их основе.
Собирать, обрабатывать данные, строить прогнозы и принимать решения, основанные на цифрах.
Визуализировать данные и представлять результаты анализа заказчикам в понятном и удобном формате.
Работать с маркетинговыми метриками и находить точки роста для увеличения прибыли компании.
Обрабатывать разные виды аналитических запросов от бизнеса.
Работать с разными инструментами сбора и анализа данных: Excel, SQL, Python, Git, Power BI, JDBC и MyBatis.
Получить бесплатную консультацию
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
6 месяцев интенсивного обучения
Обучение подстраивается под ваш темп. Смотрите лекции утром, в обед, вечером или даже ночью
1
Учеба не помешает вашим делам
Отрабатывайте теорию на реальных проектах для крупных компаний с обратной связью от кураторов
2
100% овладеете навыками
В учебном чате вы найдёте много полезных знакомств: работодатели, партнеры, сотрудники
3
Попадете в профессиональное комьюнити
4
4
Наши кураторы поддерживают студентов и отвечают подробно на вопросы в любое время
Поможем успешно дойти до конца

Программа курса

Введение в профессию «Аналитик данных»
  • Карьера аналитика;
  • Обзор областей, в которых может работать аналитик; 
  • Виды аналитики
Работа с данными
  • Аналитическое мышление;
  • Источники данных;
  • Принципы работы с данными; 
  • Инструменты для работы с данными;
  • Основы статистики; 
  • Основы визуализации данных.
Excel и Google таблицы
  • Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы;
  • Основы, интерфейс Google Таблиц;
  • Анализ таблиц. Печать таблиц;
  • Сводные таблицы;
  • Вычисления и формулы. Умные таблицы;
  • Функции подсчета и суммирования. Статистические функции. Функции округления;
  • Логические функции.
SQL и базы данных
  • Виды баз данных, современные базы данных;
  • Введение в SQL. Как писать запросы в SQL;
  • Создание и наполнение базы данных;
  • Операторы и функции в базе данных;
  • Сложные SQL-запросы; 
  • Работа с данными средствами JDBC и MyBatis.
Python для анализа данных
  • Введение в программирование. Основные термины и понятия;
  • Основы Python и Git (арифметика);
  • Базовые типы данных и циклы;
  • Функции и классы;
  • Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари;
  • Python для анализа данных: numpy и scipy;
  • Python для анализа данных: pandas;
  • Основные библиотеки для подключения к базе данных из Python;
  • Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации;
  • Выбор способа визуализации под задачу.
Математическая статистика 
  • Нормальное распределение. Квартили распределения и график box-plot;
  • Центральная предельная теорема;
  • Доверительные интервалы для среднего. Понятие о задачах, классификации и ошибках. Метрики качества классификации;
  • Проверка статистических гипотез. Непараметрические тесты;
  • Анализ А/В теста.
Продвинутая аналитика данных 
  • Сбор и хранение данных; 
  • Подготовка данных;
  • Исследовательский анализ данных; 
  • Статистический анализ данных; 
  • Предиктивная аналитика.
Визуализация данных и Power BI
  • Ошибки в визуализации данных;
  • Загрузка и преобразование данных в Power BI;
  • Моделирование и анализ данных в Power BI;
  • Визуализация данных и работа с отчетами в Power BI;
  • Построение комплексных отчетов в Power BI.
Маркетинговая аналитика
  • Маркетинговые метрики;
  • Модели атрибуции в рекламных кабинетах;
  • Инструменты анализа данных: Google Analytics, Яндекс.Метрика; 
  • Сегментирование и персонализация аудитории;
  • Когортный и RFM-анализ;
  • Работа со сквозной аналитикой;
  • Формулирование гипотез. Поиск точек роста;
  • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей;
  • Проведение А/В-тестов.
Аналитика данных и метрики в разных сферах
  • Финансовая аналитика;
  • Продуктовая аналитика.
Бонусный блок
  • Навык презентации.
Что вы получите за время обучения:
Пока учитесь — выполняете задачи для крупных компаний под менторством кураторов
Портфолио
с реальными работами
Портфолио с реальными работами
Все официально! Этот документ подтвердит ваш профессионализм и поможет в поиске работы
Свидетельство установленного образца
Мы поможем оформить резюме, подготовиться к собеседованию и подобрать вакансии
Трудоустройство
Ваше резюме после обучения
Аналитик данных
Должность
Зарплата от:
90 000 ₽
Профессиональные навыки:
• Применение основ математической статистики
• Работа с базами данных на SQL
• Визуализация и презентация отчетов
• Работа с Excel на продвинутом уровне
• Основы программирования на Python
• Работа с Power BI
• Знание маркетинговой аналитики
• Прогнозирование событий и создание гипотез на основе данных
Получить бесплатную консультацию
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
«‎Курс Qmarketing Academy помог мне структурировать имеющиейся знания, получить новые, ну и в целом погрузиться в профессию. Смогла после курса начать профессиюнальную деятельность. Что понравилось больше всего, была постоянная поддержка, отвечали на все мои вопросы, даже с личным кейсом помогли. Очень ценю такой подход к ученикам. Что ещё я очень ценю - это дружественная обстановка. Все друг с другом взаимодействуют, преподаватели всегда открыты и готовы помочь. В общем, я полностью удовлетворена своим выбором. Спасибо!»
Junior Project Manager
Мария Сазонова
Наши выпускники работают в топовых компаниях
О нас пишут
без первого взноса на 24 месяца
Единоразовый платёж
Беспроцентная рассрочка
Стоимость обучения
4 905 /мес
4 071 /мес
116 868 ₽
97 000 ₽
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
до 3 августа
-17%
Что говорят о Qmarketing Academy

Олег Хаустов

Директор по маркетингу в Delivery Club

«Qmarketing Academy — это продукт, который появился очень вовремя. Практическая база, которую даёт этот курс, помогает закрывать задачи, которые мы решаем

с нашей командой каждый день. Людей с такой подготовкой я бы точно взял к нам на работу.»

Кирилл Родин

СМО в Кухня на Районе, Collider

«Ребята из Qmarketing сделали просто огненный курс. В отличие от существующих на рынке образовательных продуктов, здесь очень много практики, реальных кейсов и просто крутая подача. Индустрия растёт очень быстро, поэтому я очень рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет быть на гребне волны.»

Олег Дорожок

Директор по маркетингу в Ozon

«С такими высокими темпами роста нам очень не хватает крутых специалистов, которые готовы браться за решение реальных бизнес-задач. Ребята из Qmarketing Academy проделали отличную работу, собрав курс на 90% состоящий из практики. За выпускниками такого курса будущее нашей отрасли. Буду рад видеть таких специалистов в нашей команде.»

Олег Хаустов
Директор по маркетингу в Delivery Club

«Qmarketing Academy — это продукт, который появился очень вовремя. Практическая база, которую даёт этот курс, помогает закрывать задачи, которые мы решаем с нашей командой каждый день. Людей с такой подготовкой я бы точно взял к нам на работу.»

Кирилл Родин
СМО в Кухня на Районе, Collider
«Ребята из Qmarketing сделали просто огненный курс. В отличие от существующих на рынке образовательных продуктов, здесь очень много практики, реальных кейсов и просто крутая подача. Индустрия растёт очень быстро, поэтому я очень рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет быть на гребне волны.»
Олег Дорожок
Директор по маркетингу в Ozon
«С такими высокими темпами роста нам очень не хватает крутых специалистов, которые готовы браться за решение реальных бизнес-задач. Ребята из Qmarketing Academy проделали отличную работу, собрав курс на 90% состоящий из практики. За выпускниками такого курса будущее нашей отрасли. Буду рад видеть таких специалистов в нашей команде.»
FAQ
В какое время проходят уроки?
Доступ к новым урокам открывается 2 раза в неделю в вечернее время по будням. Смотрите их как онлайн, так и офлайн в удобное для вас время.
Сколько часов в неделю нужно тратить на обучение?
С учетом выполнения домашних заданий на обучение уходит около 4-5 часов в неделю.
Есть ли домашние задания?
Да, в рамках каждого модуля вас ждет выполнение домашних заданий, которые регулярно проверяются кураторами курса.
Есть ли обратная связь от преподавателей?
В любой момент можно задать вопрос в чате или дождаться онлайн-сессии ответов на вопросы.
Может ли несколько человек проходить курс с одного аккаунта?
Наши правила обучения не предусматривают такого сценария.
Как общаться с другими студентами?
Студенты объединены в группы-комьюнити в Telegram, в которых можно общаться, вместе выполнять домашние задания, спрашивать совета и, конечно же, находить себе новые проекты.